Ein Theaterkurs der 8. Klasse im Dialog mit Prof. Dr. Edyta Jurkiewicz-Rohrbacher von der Universität Hamburg
Was braucht es, um KI ein passendes Theaterstück für den schulischen DSP Unterricht schreiben zu lassen? Diese Frage stellten Schülerinnen und Schüler aus einem Theaterkurs aus der Klassenstufe 8 an die Juniorprofessorin Prof. Dr. Jurkiewicz-Rohrbacher vom Institut für Slavistik der Universität Hamburg bei ihrem Besuch in der Mediathek, dem Herzstück der Stadtteilschule Stellingen. Begleitet wurden diese von ihrer Theaterlehrerin und Mediatheksleiterin.
Prof. Dr. Jurkiewicz-Rohrbacher berichtete zunächst über Regionen Europas und Asiens, in denen die slawischen Sprachen ihr Zuhause haben. Sie stellte fest, dass die polnische Sprache aktuell am besten geeignet sei, um effizient zu prompten. KI – Agenten würden ihre Texte als Antwort auf vorgegebene Prompts auf der Basis von Wahrscheinlichkeiten zusammensetzen. Dies zeigen beispielsweise Vornamen, die in Texten eingesetzt werden, oder Assoziationen in Wortspielen. In der Regel beantworten KI Agenten also Prompts mit wahrscheinlichen Ergebnissen. Da jedoch auch Außergewöhnliches einmal auftreten kann, sind hier auch unwahrscheinliche Antworten möglich.
Auch der Prompten will gelernt sein. Dies zeigte sich anhand der Ergebnisse aus verschiedenen KI-Agenten zum Wunschtheaterstück des Kurses. Aus Vorgaben zu Rollen, Tonalität, Kontext und Ausgabeformat erstellten ChatGPT, Mistral, Gemini, Claude Sonnet und Perplexity Theaterskripte ganz unterschiedlichen Formats, Umfangs und Ausgang. Gemeinsamkeiten zeigten sich vor allem in den Namen der Rollen und z. T. nicht sinnigen Zusammenhängen.
Als Fazit empfahl die Juniorprofessorin im Theaterkurs, das ihnen am meisten zusagende Skript auszuwählen und an dessen Texten gemeinsam weiterzuarbeiten. So könne man den Plot weiter ausarbeiten, Texte und Rollen persönlicher gestalten und die Beziehungsstrukturen und den Darstellenden weiter herauskristallisieren. So habe der Mensch das Theaterstück in der Hand, das KI-Agenten aufgrund von Wahrscheinlichkeiten als Antwort auf Prompts mehr oder weniger geschickt zusammenwürfeln würden.